التكامل مع مسارات العمل
ينبغي أن يدعم AI مسارات عمل الموارد البشرية الحقيقية، لا أن يعمل كروبوت محادثة فحسب.
المدونة
تُبنى أنظمة HCM التقليدية أساساً لتخزين بيانات الموظفين وإدارة عمليات الموارد البشرية وتشغيل التقارير، وهي مفيدة للمهام المنظّمة والعمليات المعيارية.
أما AI-native HCM فيذهب أبعد من ذلك باستخدام AI داخل مسارات عمل الموارد البشرية نفسها، بما يساعد الفرق على تقليل العمل اليدوي، وربط المعلومات، والتقاط إشارات مفيدة عن القوى العاملة في وقت أبكر.
والفارق الأساسي هو مدى عمق مشاركة AI في العمل ذاته.
لا يزال HCM التقليدي مناسباً لسجلات الموظفين والعمليات المعيارية ومسارات العمل الثابتة، ويضيف AI-native HCM مزيداً من الذكاء حول هذا العمل.
صُمِّمت أنظمة HCM التقليدية أساساً لإدارة السجلات والمعاملات ومسارات العمل الثابتة، ويمكن أن تُضاف إليها قدرات AI لاحقاً عبر روبوتات المحادثة أو الملخصات أو البحث أو التوصيات.
ولا تزال هذه القدرات مفيدة، غير أن AI-native HCM مختلف لأن AI جزء من مسار العمل نفسه منذ البداية.
والنقطة المهمة ليست ببساطة ما إذا كان النظام يتضمن AI، بل مقدار ما يقدّمه AI من مساعدة في عمل الموارد البشرية الحقيقي.
ينبغي أن يساعد AI المفيد على تنظيم المعلومات، أو تقليل الخطوات اليدوية، أو اكتشاف الأنماط، أو إبراز ما يحتاج إلى انتباه.
يتضح الفارق أكثر عند النظر إلى مهام الموارد البشرية اليومية.
في نظام HCM التقليدي، قد تحتاج فرق الموارد البشرية إلى فتح التقارير والبحث في شاشات مختلفة ومقارنة المعلومات يدوياً.
أما النظام المبني على AI فيمكنه تجميع المعلومات ذات الصلة وتسهيل مراجعتها.
تعتمد الأنظمة التقليدية غالباً قواعد ثابتة للأتمتة، وهو ما ينجح جيداً مع العمليات البسيطة والمتكررة.
ويمكن للأنظمة المبنية على AI أن تدعم كذلك مهام مثل إعداد الملخصات وتنظيم المعلومات والمساعدة في المطابقة.
تُظهر التقارير التقليدية عادةً ما حدث بالفعل، وتحتاج فرق الموارد البشرية إلى مراجعتها واستخلاص المسائل المهمة بنفسها.
ويمكن لـ AI إبراز إشارات مفيدة في وقت أبكر، مثل فجوات المهارات ومخاطر المواهب والفرص الداخلية والمجالات التي تحتاج إلى مراجعة.
تحتاج فرق الموارد البشرية غالباً إلى معلومات من مصادر عدة قبل اتخاذ القرار، وجمع هذه المعلومات يستغرق وقتاً.
ويمكن لـ AI تنظيم السياق ذي الصلة وتسهيل مراجعته على الشخص المسؤول قبل أن يقرر.
لا يعني AI-native HCM أن يتخذ AI كل قرارات الموارد البشرية، فكثير من هذه القرارات يمسّ الوظائف والمسارات المهنية والترقيات وفرص الموظفين.
يمكن لـ AI دعم مهام مثل الملخصات والتوصيات والمطابقة والتحليل والترتيب والفحوصات الروتينية.
أما القرارات المهمة المتعلقة بالقوى العاملة فينبغي أن تبقى تحت مسؤولية بشرية واضحة. فدور AI أن يدعم قرارات أفضل، لا أن يلغي المساءلة.
نعم. لا يعني التوجه نحو AI-native HCM بالضرورة استبدال نظام الموارد البشرية الحالي لديكم.
فكثير من الشركات تستخدم بالفعل أنظمة راسخة للرواتب وسجلات الموظفين وغيرها من عمليات الموارد البشرية الأساسية، ويمكن للقدرات المبنية على AI أن تعمل جنباً إلى جنب مع تلك الأنظمة.
وهذا يتيح للمؤسسات إضافة مزيد من الذكاء إلى مسارات عمل مختارة دون تغيير كل شيء دفعة واحدة.
ولمعرفة كيف يعمل هذا النهج عملياً، استكشفوا منصة AI-native HCM من Humentra.
HCM التقليدي ليس قديماً بالضرورة، فهو لا يزال مفيداً لكثير من عمليات الموارد البشرية المنظّمة والمتكررة.
وهو يصلح جيداً لما يلي:
ليست كل مهمة في الموارد البشرية بحاجة إلى AI، والهدف أن يُستخدم AI حيث يصنع قيمة واضحة.
يصبح AI-native HCM أكثر فائدة حين يصعب إدارة عمل الموارد البشرية يدوياً أو حين يتطلب معلومات من مصادر متعددة.
وقد يساعد في الحالات التالية:
في هذه الحالات، يمكن لـ AI مساعدة الفرق على إيجاد المعلومات المفيدة أسرع وتقليل الجهد اليدوي.
عند المقارنة بين HCM التقليدي وAI-native HCM، ينبغي لقادة الموارد البشرية النظر إلى ما هو أبعد من عدد ميزات AI.
ينبغي أن يدعم AI مسارات عمل الموارد البشرية الحقيقية، لا أن يعمل كروبوت محادثة فحسب.
ينبغي أن يستخدم النظام المعلومات ذات الصلة بالأدوار والمهارات والأشخاص ومسارات العمل.
ينبغي أن يقلّل AI عملاً يدوياً حقيقياً بدل أن يضيف خطوة أخرى على فرق الموارد البشرية.
ينبغي أن تتمكن فرق الموارد البشرية من مراجعة توصيات AI المهمة أو تعديلها أو رفضها.
ينبغي أن يحصل المستخدمون على معلومات كافية لفهم سبب صدور توصية من AI.
ينبغي أن يعمل النظام مع تقنيات الموارد البشرية التي تستخدمها المؤسسة بالفعل.
ينبغي أن تتمكن المؤسسات من التحكم في الوصول إلى AI وأذوناته وطريقة استخدامه.
تساعد هذه المجالات قادة الموارد البشرية على معرفة ما إذا كان AI يصنع قيمة حقيقية أم يضيف مزيداً من الميزات فحسب.
HCM التقليدي قوي في إدارة بيانات الموارد البشرية وعملياتها المنظّمة، ويظل مفيداً لكثير من الأنشطة الأساسية.
أما AI-native HCM فيضيف AI إلى العمل الدائر حول تلك البيانات، بما يساعد الفرق على تقليل المهام اليدوية، وربط السياق المفيد، والتقاط الإشارات المهمة في وقت أبكر.
قد يتضمن AI-based HCM ميزات AI مفردة، بينما يستخدم AI-native HCM قدرات AI بعمق أكبر عبر مسارات العمل والعمليات ذات الصلة.
يعني AI-first أن AI جزء مهم من استراتيجية المنتج، أما AI-native فيعني عادةً أن AI مدمج مباشرة في طريقة تصميم النظام ومسارات العمل.
نعم. يمكن للقدرات المبنية على AI أن تعمل جنباً إلى جنب مع أنظمة الموارد البشرية القائمة بدلاً من طلب استبدال كامل.
لا. يمكن لـ AI أتمتة العمل الروتيني ودعم القرارات، لكن يبقى الأشخاص ضروريين للحكم والتواصل والقرارات المهمة المتعلقة بالقوى العاملة.
الهدف ليس استبدال فرق الموارد البشرية، بل مساعدتها على العمل بمعلومات أفضل وجهد يدوي أقل.