بيانات مترابطة
ينبغي أن تتمكن المعلومات ذات الصلة من الانتقال بين عمليات الموارد البشرية عند الحاجة.
المدونة
يمكن لـ AI دعم الموارد البشرية في مراحل كثيرة من رحلة الموظف، غير أن قيمته الحقيقية لا تقتصر على أتمتة مهمة واحدة في كل مرة.
يصبح AI أكثر فائدة حين تنتقل المعلومات من التوظيف إلى الانضمام ثم التطوير والتعاقب الوظيفي والتنقل الداخلي، وهو ما يجنّب فرق الموارد البشرية البدء من الصفر في كل مرحلة.
الهدف ليس أتمتة دورة حياة الموظف بالكامل، بل ربط المعلومات المفيدة وجعل عمل الموارد البشرية أسهل في الإدارة.
كثيراً ما تتوزع معلومات الموارد البشرية على أنظمة منفصلة، فقد تكون بيانات المرشحين لدى فريق التوظيف، بينما يعتمد التطوير والتعاقب الوظيفي والتنقل الداخلي على سجلات أخرى لاحقاً.
وهذا يخلق عملاً متكرراً ويجعل المعلومات المفيدة أصعب في الوصول إليها.
ويمكن لـ AI المساعدة في ربط السياق ذي الصلة عبر المراحل. فمعلومات تقييم المرشح، مثلاً، قد تدعم لاحقاً تطوير الموظف بعد التحاقه بالعمل.
وتأتي القيمة من إبقاء السياق المفيد متاحاً بدلاً من تركه حبيس عملية واحدة من عمليات الموارد البشرية.
ينتج التوظيف معلومات مفيدة عن مهارات المرشح وخبرته ومدى ملاءمته للدور ونتائج تقييمه.
ومع مسارات عمل مترابطة ومدعومة بـ AI، يمكن لجزء من هذه المعلومات أن يخدم المرحلة التالية بدلاً من مراجعته من جديد من البداية.
فعلى سبيل المثال، يمكن لبرنامج التوظيف المدعوم بـ AI تنظيم معلومات المرشحين أثناء التوظيف، ثم تدعم المهارات أو معلومات الدور ذات الصلة انتقالاً أكثر سلاسة إلى مرحلة الانضمام.
وتبقى فرق الموارد البشرية هي من يقرر ما المعلومات التي تنتقل إلى الأمام وكيف تُستخدم.
ينبغي أن يتجاوز الانضمام استكمال النماذج ومهام التهيئة، فهو قادر كذلك على تكوين نقطة انطلاق لنمو الموظف.
وإذا كانت معلومات المهارات والدور متاحة بالفعل، يمكن لـ AI إبراز المجالات التي قد يحتاج فيها الموظف إلى دعم أو تطوير إضافي.
ويغذّي هذا ذكاء القوى العاملة بصورة أوسع، بما يساعد فرق الموارد البشرية على فهم فجوات المهارات والجاهزية واحتياجات التطوير عبر القوى العاملة.
فيحصل الموظف على مسار نمو أوضح، وتقضي الموارد البشرية وقتاً أقل في إعادة بناء المعلومات نفسها.
تصبح بيانات التطوير أكثر فائدة حين تدعم تخطيط القوى العاملة مستقبلاً.
فالمهارات المكتسبة والأهداف المهنية والخبرة في الأدوار وتقدم التطوير قد تساعد فرق الموارد البشرية جميعها على معرفة من يمكن أن يكون جاهزاً لمسؤولية أكبر.
ويمكن لـ AI تنظيم هذه الإشارات وتجميع المعلومات ذات الصلة لنقاشات التعاقب الوظيفي.
وينبغي ألا يختار الخليفة بنفسه، إذ يظل على قادة الموارد البشرية والأعمال مراجعة السياق واتخاذ القرار النهائي.
قد يمتلك الموظفون بالفعل مهارات تناسب دوراً آخر أو مشروعاً أو فرصة أخرى داخل الشركة.
ويمكن لـ AI المساعدة في مقارنة المهارات والاهتمامات ومتطلبات الأدوار لجعل هذه الفرص أسهل في الاكتشاف.
وهذا يدعم التنقل الداخلي دون أن يضطر الموظفون إلى البحث في كل دور شاغر بأنفسهم.
كما يساعد فرق الموارد البشرية على الاستفادة بصورة أفضل من المواهب الموجودة داخل المؤسسة أصلاً.
يفيد AI في الأعمال التي تنطوي على كميات كبيرة من المعلومات أو خطوات متكررة أو بحث عن الأنماط.
ويمكنه المساعدة في الملخصات والمطابقة والتوصيات ودعم مسارات العمل والفحوصات الروتينية.
كما يمكن لوكلاء AI للموارد البشرية دعم مهام محددة في المقابلات ودعم الموظفين والتقييمات والإرشاد المهني.
أما القرارات المهمة فينبغي أن تبقى تحت ملكية بشرية واضحة، فقرارات التوظيف والترقية والتعاقب الوظيفي وغيرها من القرارات الحساسة تحتاج إلى حكم ومساءلة.
يعتمد ترابط AI عبر دورة حياة الموظف على أكثر من مجرد امتلاك قدرات AI.
ينبغي أن تتمكن المعلومات ذات الصلة من الانتقال بين عمليات الموارد البشرية عند الحاجة.
ينبغي أن يفهم AI الدور والمهارات ومرحلة مسار العمل والمعلومات المرتبطة بالمهمة.
ينبغي أن يقلّل AI المراجعة المتكررة ومعالجة البيانات بدل أن يخلق مزيداً من العمل.
ينبغي أن يبقى الأشخاص مسؤولين عن القرارات المهمة المتعلقة بالقوى العاملة.
هذه المجالات الأربعة أهم من مجرد إضافة مزيد من أدوات AI.
يصنع AI قيمة أكبر حين يربط المعلومات المفيدة عبر رحلة الموظف بدلاً من العمل داخل مهمة واحدة فقط.
فمعلومات التوظيف يمكن أن تدعم الانضمام، والمهارات يمكن أن تدعم التطوير، والتطوير يمكن أن يدعم التعاقب الوظيفي، كما يمكن للمهارات أن تساعد الموظفين على إيجاد فرص داخلية.
والهدف تجربة موارد بشرية أكثر ترابطاً، بعمل متكرر أقل وسياق أفضل للقرارات البشرية.
يمكن لـ AI دعم التوظيف والانضمام والتطوير والتعاقب الوظيفي والتنقل الداخلي وغيرها من عمليات الموارد البشرية عبر تقليل العمل اليدوي وربط المعلومات المفيدة.
نعم. يمكن لمعلومات المهارات والتقييم ذات الصلة أن تدعم التطوير لاحقاً حين تكون أنظمة الموارد البشرية ومسارات العمل مترابطة.
قاعدة 30% إرشاد عام وليست معياراً ثابتاً، وهي تقترح الإبقاء على مشاركة بشرية حقيقية في الأعمال التي تتطلب حكماً أو أخلاقيات أو إبداعاً أو سياقاً، بينما يتولى AI المهام الأكثر تكراراً.
لا. يمكن لـ AI أتمتة العمل الروتيني ودعم التحليل، لكن القرارات المهمة المتعلقة بالأشخاص تظل بحاجة إلى حكم بشري ومساءلة.
اطّلعوا على كيفية ربط Humentra لمسارات العمل هذه عبر منصة AI-native HCM.