AI-native HCM مقابل AI-powered HCM: ما الفرق؟

AI-native HCM مقابل AI-powered HCM في لمحة

الفارق الجوهري: AI كميزة أم AI كأساس

يبدأ AI-powered HCM عادةً من نظام موارد بشرية قائم، ثم تُضاف إليه قدرات AI لتحسين مهام مختارة.

وقد تشمل هذه القدرات روبوتات المحادثة والملخصات ودعم الكتابة والبحث والتوصيات والرؤى التنبؤية.

أما AI-native HCM فيتبع نهجاً مختلفاً، إذ يؤخذ AI في الاعتبار عند تصميم مسارات العمل وروابط البيانات وتجربة المستخدم.

وهذا يتيح لـ AI أداء دور أعمق في كيفية استخدام المعلومات وانتقال العمل من خطوة إلى أخرى.

كيف يختلف استخدام AI للسياق

يصبح AI أكثر فائدة حين يفهم السياق الصحيح.

فقد تستخدم ميزة مبنية على AI بيانات مهمة واحدة أو شاشة واحدة، مثل تلخيص مستند أو الإجابة عن سؤال استناداً إلى المعلومات المتاحة.

أما النهج AI-native فيمكنه استخدام سياق أوسع للقوى العاملة، مثل الأدوار والمهارات ومراحل مسار العمل والسياسات والنشاط السابق.

وربط هذه الإشارات يدعم كذلك ذكاء القوى العاملة، بما يساعد فرق الموارد البشرية على فهم المهارات ومخاطر المواهب والجاهزية والفرص الداخلية بوضوح أكبر.

من مساعدة AI إلى فعل AI

من أبرز الفروق مدى ما يستطيع AI دعمه من العمل.

AI-powered HCM قد يظل خياراً قيّماً

AI-powered HCM ليس بالضرورة خياراً أضعف.

فإضافة AI إلى نظام موارد بشرية قائم قد تحسّن مهام محددة دون تغيير المنصة بالكامل.

وقد يكون مفيداً لما يلي:

وبالنسبة إلى بعض المؤسسات، قد تكفي هذه التحسينات لحل مشكلة بعينها.

ويعتمد النهج الصحيح على مقدار الدعم الذي تحتاجه المؤسسة فعلياً من AI.

لماذا تبقى جودة البيانات والحوكمة مهمة

يعتمد AI الجيد على بيانات جيدة.

فإذا كانت معلومات القوى العاملة ناقصة أو قديمة أو غير صحيحة، فقد تكون نتائج AI ضعيفة كذلك.

كما تحتاج المؤسسات إلى ضوابط واضحة لمن يمكنه الوصول إلى المعلومات، وأين يمكن استخدام AI، ومتى تكون المراجعة البشرية مطلوبة.

وينبغي لأنظمة AI القوية أن تدعم أذونات واضحة ومساءلة ومراجعة لعمليات الموارد البشرية المهمة.

هل يمكن أن يتحول AI-powered HCM إلى AI-native؟

إضافة مزيد من قدرات AI لا تجعل النظام AI-native تلقائياً.

فقد يتطلب الأمر تغييراً أعمق في طريقة ربط النظام للبيانات، وتشغيله لمسارات العمل، واستخدامه لـ AI، وإدارته للإجراءات عبر العمليات المختلفة.

وقد يشمل ذلك تغييرات في:

هل يمكن لـ AI-native HCM العمل مع أنظمة الموارد البشرية القائمة؟

نعم. لا تحتاج المؤسسات دائماً إلى استبدال تقنيات الموارد البشرية الحالية لديها للاستفادة من قدرات AI-native.

فتكاملات HCM المناسبة قادرة على ربط مسارات العمل المدعومة بـ AI بالأنظمة التي تستخدمها المؤسسة بالفعل.

وهذا يتيح للشركات إضافة الذكاء إلى عمليات موارد بشرية مختارة مع الإبقاء على الأنظمة الراسخة للسجلات أو الرواتب أو غيرها من الوظائف الأساسية.

ولمعرفة كيف تعمل هذه القدرات معاً، استكشفوا منصة AI-native HCM من Humentra.

ما الذي ينبغي أن يبحث عنه قادة الموارد البشرية؟

عند تقييم أي ادعاء بأن النظام AI-native، ينبغي لقادة الموارد البشرية التركيز على طريقة عمل AI عملياً.

يستخدم كل من AI-native HCM وAI-powered HCM الذكاء الاصطناعي.

فـ AI-powered HCM يضيف عادةً AI إلى أجزاء مختارة من نظام قائم، بينما يجعل AI-native HCM من AI جزءاً أعمق من طريقة تصميم مسارات العمل والسياق والإجراءات.